Influencez les décisions des voyageurs grâce aux données d'avis

La meilleure technologie pour optimiser les recherches de votre hôtel grâce aux données d'avis clients

Il est essentiel d'intégrer à votre plateforme de réservation un contenu d'avis vérifiés, pertinents et personnalisables. En donnant aux voyageurs la possibilité de trouver les informations dont ils ont besoin de manière rapide, efficace et visuelle, vous décuplerez vos chances de déclencher une réservation.

Ce que nous proposons :
  • L'expérience utilisateur au cœur de votre stratégie
  • Une meilleure expérience recherche-achat
  • Une réponse aux besoins réels et aux priorités des voyageurs
  • Une augmentation du trafic web direct

Bon à savoir :

Une étude réalisée par TrustYou révèle comment présenter des avis de voyage pour optimiser les réservations :

52%
des voyageurs
lisent les avis avant de réserver
88%
de l'ensemble des voyageurs
écartent les scores d'avis inférieurs à 3 étoiles
44%
de tous les avis
proviennent d'un sondage que l'hôtel a lui-même mené

Les conversions de votre site Web sont-elles là où elles doivent être ?

Déployez les données des avis clients de TrustYou pour alimenter la recherche de votre hôtel en trois étapes simples :

Base de données mondiale

Veillez à la qualité des données et associez vos établissements à la plus grande base de données mondiale d'avis vérifiés.

Personnalisation

Personnalisez entièrement votre interface utilisateur grâce à l'ensemble complet de points de données disponibles dans le contenu des avis TrustYou.

Données d'avis

Guidez les voyageurs vers l'offre qui leur convient parfaitement et augmentez le taux de conversion sur votre site web

Exploitez diverses informations

Améliorer la satisfaction de vos clients

Muzzammil Ahussain,
vice-président directeur
Almosafer & Tajawal

Le fonctionnement des moteurs de recherche, des algorithmes de métarecherche et des agences de voyages en ligne dépend de la fiabilité des données agrégées à partir d'avis. Analysez les données en détail et créez des catégories individuelles que vous appliquerez aux algorithmes de filtrage pour optimiser la qualité des recherches.