2026年、ホテルデータは単に振り返って見るだけのものではない。常に扱うものだ。いくつかの意思決定は、もはや四半期末や月次の収益会議で行われるものではない。それらはリアルタイムで、多くの場合自動的に、そしてますますすべての部署にわたって行われるようになる。.
今日、ホテルは膨大な量の情報を生み出している。予約、キャンセル、ウェブサイトでの行動、ゲストの嗜好、クチコミメント、チャネルパフォーマンス、価格シグナルなど、すべてが絶え間なく流れ込んでくる。シフトは、より多くの情報を収集することではない。ほとんどのホテルはすでに多くの情報を持っている。真の変革は、そのデータをどのように結びつけ、解釈し、行動に移すかにある。.
出現しつつあるのは、新しい運営方法である。ホテルは静的なビジネスではなく、生きたシステムのように機能し始めている。すべての相互作用がシグナルとなる。すべてのシグナルが次の意思決定に影響を与える。データが部門を越えて自由に行き来するようになれば、それは報告ツールではなくなり、成長エンジンとなる。.
この進化は、ホテルがセグメンテーション、価格設定、予測をどのように考えるかを再構築している。そして2026年までに、競合を凌駕する施設/ホテルは、必ずしも規模が大きかったり、立地が良かったりするわけではない。そのようなホテルは、データを深く理解し、迅速に行動するホテルなのだ。.
ホテルにおけるデータ主導の意思決定を可能にする
よりスマートなホテルを作るには、テクノロジー以上のものが必要だ。それは、ビジネス全体における意思決定の方法と考え方の転換が必要なのだ。.
データが主要な参照ポイントになると、チームは思い込みや過去の習慣に頼ることをやめる。その代わりに、意思決定はビジネスで実際に起きていることに基づいて行われる。数値は信頼され、インサイトは理解され、チームは長い承認チェーンや古いレポートを待つことなく、シグナルに基づいて自信を持って行動できるようになる。.
現実的には、ほとんどの部署の運営方法が変わることになる：
収益チームは、静的なカレンダーや過去の平均値を超えていく。昨年何が起こったか（だけ）を問うのではなく、今何が起こっているかに焦点を当てる。マーケティングチームは、一般的なキャンペーンを送るのをやめ、実際のゲストの行動に基づいてメッセージを調整し始める。オペレーションチームは、需要パターンをより明確に把握できるようになり、より正確な人員配置ができるようになる。.
しかし、我々が目にする最大の変化はスピードである。データにアクセスし共有することで、意思決定のサイクルは短縮される。返信率の調整、オファーの変更、業務の対応などが、数日ではなく数時間でできるようになる。特に需要の変動が激しい環境では、このレベルの対応力が競争上の優位性となる。.
データの強力な文化は、サイロを破壊する。各部門が異なるデータセットから作業している場合、整合性をとることはほぼ不可能だ。あるチームは需要が高いと見ているのに、別のチームはコンバージョンが落ちていると見ている...そして誰も、どちらのシグナルを信用すればいいのかわからない。統一されたデータは、現実の単一のバージョンを作成し、誰もがそれを基に仕事をすることができる。.
この文化的転換が、その後のすべての基礎を築く。これがなければ、たとえ最先端のツールであっても、真の価値を提供することは難しい。.
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ホテルデータで2026年のサステイナビリティを築く
データが日々の意思決定に組み込まれれば、ホテルは消極的な経営から積極的な成長へと移行することができる。今年は3つの分野が収益の主要なドライバーとして目立った： リアルタイム・セグメンテーションである、, 予測とダイナミック価格設定である。.
以下、それぞれの特徴を探ってみよう。.
リアルタイム・セグメンテーション：行動ベースのゲスト・プロファイリング
従来のセグメンテーションはまだ存在するが、それだけではもう十分ではない。.
レジャー」、「企業」、「団体」といったラベルは、部分的なイメージしか提供しない。現代の旅行者は、はるかに微妙な行動をとる。同じ部屋タイプを予約する2人のゲストは、価格感応度、予約意図、生涯価値が全く異なる可能性がある。.
リアルタイムのセグメンテーションは、人口統計だけでなく、行動に焦点を当てる。ゲストがタッチポイントを通じてどのようにブランドと接するかに注目する。ブラウジングパターン、予約ウィンドウ、デバイスの使用状況、滞在頻度、キャンセル行動、エンゲージメント履歴はすべて、常に進化するプロファイルに寄与する。.
重要な違いは、これらのセグメントが固定されていないことである。実際、ゲストは現在の行動に基づいてセグメント間を移動することができる。週末の宿泊を調査している人と、直前の出張を予約している同じ人とでは、行動が大きく異なる。リアルタイムデータによって、ホテルはそのような移り変わりを即座に認識することができる。.
このレベルのインサイトが利用可能になれば、マーケティングは、適切なメッセージングとより良い価格決定で、はるかに正確になる。全員に同じ料金やプロモーションを広告する代わりに、ホテルは意図に沿った価値を提供することができる。実際に、CDPを通じて一元化されたゲスト・データを活用している施設/ホテルでは、最大で次のような結果が得られている。 マーケティング効率が25％向上した、, より効果的なターゲティングと、より良い資料配分がその原動力である。.
時間をかけて、このアプローチはコンバージョンを高め、ゲスト一人当たりの収益を向上させる。ロイヤリティの向上、ひいては顧客生涯価値の向上につながることは言うまでもない。.
データに基づく予測
2026年の予測は、かつての表計算ソフトとは大きく異なる。現代の予測モデルは、新しいシグナルが現れると、それを継続的に吸収する。リアルタイムで更新される予測は、予約ペース、検索需要、市場動向、キャンセルパターン、さらには外部要因によってもたらされる。.
このアプローチにより、ホテルは変化を早期に察知 することができる。予約が実現する数週間前の関心の高まりや、稼働率に影響する前の主要市場の減速など、例を挙げればきりがない。このような早期指標は、チームが効果的に対応する時間を与える。.
より正確な予測は、信頼性も向上させる。収益リーダーが予測を信頼することで、価格戦略、マーケティング予算、在庫決定、その他多くのことをより明確にコミットできるようになる。予測は、たまにクチコミする静的な文書ではなく、生きたツールとなる。.
その結果、サプライズは少なくなり、チャンスを逃すこともはるかに少なくなる。.
ホテルにおけるダイナミック価格設定
ダイナミックプライシングは2026年までに大きく成熟した。それは、単に稼働率に基づいて料金を上げたり下げたりするだけではなくなっている。.
今日の価格戦略は、需要の弾力性、予約の意図、チャネルのコスト、ゲストの行動などの要素を同時に考慮する。価格は、時には1日に何度も、状況の変化に応じて継続的に調整される。.
目標は、客室平均単価（ADR）を最大化することであるが、同時に、ミックス全体の収益を最適化することでもある。これには、滞在時間、チャネルの分布、予約のタイミング、ゲストの生涯価値などが含まれる。.
正確なデータが価格システムに燃料を供給すれば、ホテルはよくある落とし穴を簡単に避けることができる。さらに、需要が旺盛な時期には不必要な値引きを減らし、市況が軟化したときには競争力を維持することが可能になる。このようにして、価格設定が正確になる。
重要なのは、ダイナミック・プライシングが人間の監視と組み合わされたときに最もうまく機能することである。自動化が複雑さとスピードを処理する一方で、その背後にある戦略が方向性を与える。両者が組み合わさることで、効率的かつ意図的な価格決定が行われる。.
総合的なホテルデータ管理戦略
もちろん、上記のどの能力も単独では存在しない。.
リアルタイムのセグメンテーション、予測、ダイナミックな価格設定はすべて、ホテルのテクノロジー・エコシステム全体をいかにうまくデータが流れるかにかかっている。そして、統合されたものはそれを増幅させる。.
ホテルの全体的なデータ戦略は、接続性に重点を置いている。予約システム、マーケティング・プラットフォーム、ゲストのエンゲージメント・ツール、収益システムなどからの情報は、絶対に連携しなければならない。.
このデータを一元化し、構造化することで、ホテルは表面レベルのインサイトを超えることができる。より深い分析、よりクリーンなレポート、より信頼性の高い自動化が可能になる。同様に重要なことは、インサイトが技術的な障壁に囲い込まれることなく、それを必要とする人々がアクセスできるようにすることである。.
同時に、強力なデータ管理にはガバナンスも必要だ。クリーンなデータと明確なオーナーシップが混乱を防ぎ、チーム間の信頼を築く。数字が何を表しているかを全員が理解していれば、チームがこの戦略を採用するのは簡単だ（というより当然だ）。.
ホテルデータ戦略の基盤としてCDPを活用する
ホテルのデータ・エコシステムが複雑化するにつれ、多くの施設/ホテルが同じことに気づく。データを収集することが問題なのではなく、それを理解することが問題なのだ。そこでカスタマーデータプラットフォーム（CDP）の出番となる。CDPはシステム間の結合組織であり、ホテルが断片化されたデータから構造化された利用可能なデータ戦略へと移行するのを支援する。.
実用的なレベルでは、CDPはいくつかの重要なことを可能にすることで、ホテルのデータ戦略をサポートする：
- PMS、CRM、予約プラットフォーム、マーケティングツール、フィードバックプラットフォームなどの情報を1つの一貫したプロフィールにまとめ、システム間でゲストデータの統一を図る；;
- チャネルをまたいでアイデンティティを解決することで、同じゲストでも接した場所によって5人の異なる人物として扱われないようにする；;
- チーム全体でデータを利用できるようにすることで、収益、マーケティング、オペレーションが、バラバラのレポートではなく、同じ真実のソースから作業できるようにする。.
ここが TrustyouのCDP が重要な役割を果たしている。ホスピタリティのために具体的に構築され、複数のチャネルからのゲストデータと行動インサイトを単一のプラットフォームにまとめる。つまり、TrustyouのCDPは、統合されたゲストプロフィールを作成し、部門を超えて洞察にアクセスできるようにするなど、ホテルが生のデータを明瞭に変えるのを助ける。.
結論
ホテルの収益の未来は、直感やテクノロジーだけによって左右されるものではない。むしろ、ホテルがいかに効果的に情報を行動に移すかによって形作られるのだ。.
リアルタイムのセグメンテーションにより、ホテルはゲストを平均ではなく個人として理解することができる。予測により、チームは需要に反応するのではなく、需要を予測することができる。ダイナミックな価格設定により、常に変化する市場環境に対応した収益戦略を実現する。.
データは、つながり、信頼され、正しく利用されてこそ力を発揮する。.
このような考え方を取り入れているホテルは、単に変化に対応しているだけでなく、レジリエンスを構築し、収益性を向上させながら、ドアをくぐるすべてのゲストにとってより適切と感じられる体験を作り出している。まさに、Win-Winの状況なのだ。.
2026年、ホテルデータ文化の構築が持続的成長の起爆剤となる。.
デモを予約する TrustyouのAIを搭載したプラットフォームが、今年の収益目標を達成するためにどのように役立つのか、そしてそれ以上のことを学ぶことができる。.
